Com o crescente número de plataformas de reserva online, como Booking.com, Airbnb, e outras, os alojamentos locais são avaliados continuamente pelos seus hóspedes. Estes comentários são fontes valiosas de feedback que auxiliam os gestores a melhorar os seus serviços. No entanto, a quantidade de dados gerados pode ser avassaladora.
A boa notícia é que, com a ajuda da Inteligência Artificial, e alguns processos de automação, é possível transformar esses dados em insights significativos e práticos eficientemente.
Recentemente, para um cliente nosso, usámos o n8n, em conjunto com o Google Sheets e a API da OpenAI, para criar um processo automatizado que analisa e organiza os comentários de alojamentos locais, apresentando-os interativamente através do Looker Studio. Queres ver como o fizemos?!
Como funciona a solução?

A solução que desenvolvemos utiliza uma combinação poderosa de ferramentas como o n8n, o Google Sheets, o ChatGPT e o Looker Studio para realizar uma análise detalhada dos comentários dos hóspedes. O processo é automatizado e apresenta os resultados de forma visual, dinâmica e fácil de entender. O processo passou por:
1) Armazenar os comentários numa base de dados – neste caso em concreto, usámos o Google Sheets: o primeiro passo envolveu a coleta dos comentários dos hóspedes em diversas plataformas de reserva e o seu armazenamento no Google Sheets. Cada comentário foi registado com informações como a origem da avaliação, a avaliação geral, e o comentário positivos/negativos.
2) Análise e processamento com o n8n: após coletar e organizar os dados, o n8n entra em ação. Mediante um fluxo de trabalho automatizado, o n8n processa os comentários e classifica-os em categorias específicas, como:
- Positivos e Negativos
- Categorias como Conforto, Higiene, Qualidade das Instalações, Atendimento e Comodidades
- Subcategorias detalhadas, como “Colchão Confortável”, “Wi-Fi Lento”, entre outras.
Este processamento é feito com o auxílio do ChatGPT, que avalia e organiza os dados numa estrutura padronizada. O resultado é um arquivo JSON estruturado, pronto para ser usado.
3) Integração com o Looker Studio: uma vez que os dados são processados e organizados, são enviados para o Looker Studio (anteriormente Google Data Studio), onde são apresentados de forma visual e interativa. O Looker Studio permite a criação de dashboards dinâmicos que facilitam a visualização dos dados. Com essa interface, é possível identificar facilmente padrões e áreas que necessitam de melhorias. Os gestores de alojamento podem interagir com os dados em tempo real, explorando as avaliações de forma clara e objetiva.
Quais os benefícios desta solução?

A implementação de uma solução automatizada para análise de comentários de hóspedes oferece uma série de vantagens significativas para os gestores de alojamentos locais. Em vez de depender de processos manuais e demorados, esta abordagem integra tecnologia para transformar dados brutos em insights acionáveis, que podem melhorar a qualidade dos serviços oferecidos.
Automatização e eficiência: a utilização do n8n para automatizar todo o processo permite economizar horas de trabalho manual. Além disso, a solução é escalável, permitindo que seja facilmente adaptada para múltiplos alojamentos e plataformas de reserva.
Análise profunda: com a ajuda do ChatGPT, os comentários são avaliados de forma mais precisa, segmentando os pontos positivos e negativos de forma clara e objetiva. Isso possibilita uma análise mais aprofundada do que funciona bem e do que precisa ser melhorado.
Visualização dinâmica: o Looker Studio transforma dados brutos em insights visuais. Graças aos dashboards interativos, é possível ver, por exemplo, qual categoria de avaliação tem mais impactos negativos ou identificar quais áreas de um alojamento são mais elogiadas pelos hóspedes.
Como configurámos todo o processo (em 3 simples passos)?Inscreve-te no nosso site para continuares a ler...
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